假设一：“学生因素”“教师因素”“环境因素”都对“教学效果”具有正向影响关系；

　　假设二：“学生因素”“教师因素”“环境因素”两两之间具有正相关关系。

　　在数据处理和分析环节中，本研究首先运用SPSS 23.0对原始数据进行了初步整理，调整了反向计分，求得了各个观测变量的平均值。之后，笔者对数据进行了信度和效度检验，并用AMOS 24.0对上述因素进行了结构方程模型分析。

　　2.访谈

　　本研究还对三位任教双语课程的高校教师进行了半结构化访谈。被访教师分别任教于综合类院校的教育学专业、理工类院校的信息管理专业和外语类高校的财务管理专业，双语授课经历均超过5年。

　　本次访谈主要围绕以下四个方面展开：个人基本信息(任教课程的名称和数量)、双语教学的影响因素、各影响因素之间的相关关系、教学中遇到的问题和解决措施。

　　在对访谈进行转录后，笔者对访谈文本进行了编码分析。首先，根据研究问题和问卷设计，笔者确定了访谈的四个一级编码，即学生因素、教师因素、环境因素和教学效果。其次，笔者将访谈文本的主题句按照上述维度进行分类，并用简练的短语对其大意进行概括，形成了开放式的二级编码。第三轮分析主要是将二级编码和访谈文本的其他语句进行比对，并对编码进行增改，形成最终编码。

　　3.比较分析

　　最后，笔者对问卷调查和访谈编码结果进行比较和互补，在此基础上总结出师生看法的异同点。

　　三、研究结果和分析

　　（一）问卷调查结果

　　1.信度与效度检验

　　总量表的Cronbach’s α系数达到了0.944，KMO值达到了0.928，并通过了Bartlett球形检验（P<0.001），每个因素的检测结果也都在0.800以上。由此可知，本问卷具有较高的信度和结构效度，数据适合进一步做因子分析。［7］

　　2.假设检验与结果

　　在进行信效度检验之后，笔者进行了模型拟合检验，并画出模型的因果关系路径图。本研究选用了一些常用的拟合指数对模型拟合度进行验证发现，x2/df比值、IFI值、RMR值、TLI值、CFI值和RMSEA值的拟合效果都非常好，GFI值、AGFI值和NFI值也都达到了可接受的标准。此外，40个标准化残差的绝对值均小于2，并在0.001的水平上显著，表明模型的适配情形较好。［8］因此整体而言，从主要适配度统计量来看，该因果模型图与观测数据可以匹配。