1.度数中心性

　　度数中心性又叫点度中心性，指网络中与该节点直接相连的节点个数。如果一个点与许多点直接相连，该点就有较高的点度中心性。［12］在作者共被引网络中，学者的度数中心性越高，说明该学者在整个学科研究中居于越中心的位置。由表3可知，潘懋元的度数中心性最高，相对度数中心性达到了25.37，跟其他49位学者均有共被引关系，与王伟廉、邬大光的共被引频次均达到了500次左右，还与另外24位学者的共被引频次达到了百次以上，说明潘懋元教授在由50位学者组成的我国高等教育作者共被引网络中处于最核心的位置。表中其他学者的相对度数中心性也都超过了4.94，说明这10位学者均处于整个网络的核心位置，是我国高等教育研究的核心学者。

　　2.亲近中心性

　　亲近中心性又叫接近中心性，是以距离为概念来计算一个节点的中心程度，与别人越近则中心性越高，与别人越远，则中心性越低。［13］在社会网络中，亲近中心性主要是指某点到网络中所有其他点的距离总和最短。这样的点在网络中有最佳的视野，可以知道网络中所发生的事情，以及信息的流通方向，该点在传递信息方面就越容易。由表6可知，亲近中心性居前的10位学者，他们的亲近中心性都是100，说明他们具有一致且最高的亲近中心性，具有最佳的学术视野，掌握着学术信息流通方向。

　　3.中介中心性

　　中介中心性又叫间距中心性， 描述节点在整个网络的中心程度， 表征的是整个网络的集中或集权程度， 即整个网络围绕一个点或一组点来组织运行的程度，测量的是行动者对资源的控制的程度。［14］在作者共被引网络中，一个学者的中介中心性越高，说明有越多的学者需要通过他才能发生联系。由表6可知，中介中心性居前十位的学者，他们的中介中心性均为2.24，说明他们均有整个网络的最大控制权力，控制资源能力较强，是整个共被引网络构建的关键，具有最大的中间影响力，他们对学术知识和学术信息的交流起着重要的桥梁作用和中介作用。同时也可以发现，在高等教育作者共被引网络中，中介中心性排名基本与亲近中心性排名一致。

　　（三）核心—边缘结构分析

　　核心—边缘结构分析是根据网络中节点之间联系的紧密程度，将网络中的节点分为两个区域，核心区域和边缘区域。处于核心区域的节点在网络中占有比较重要的地位。核心—边缘结构分析的目的是研究社会网络中哪些节点处于核心地位，哪些节点处于边缘地位， 其本质是将实际数据与理想的模型数据进行比较，通过计算两者的相关性来分析实际数据是否具有核心—边缘结构。［15］通过在 Ucinet 软件中对学者共被引网络进行连续性核心—边缘模型分析，计算结果显示实际数据与理想模型之间的相关系数为 0.859，属强相关，说明作者共被引网络存在核心—边缘结构。软件同时也计算出了每位学者在网络中的核心度，我们以核心度大于0.1为标准，共筛选出13位核心学者，如表7所示。排名第一的是潘懋元教授，其核心度达到0.77，远远大于其他的学者。对比表6可以发现，这13位学者均属于度数中心性居前15位的学者范围，可见，核心度排名跟度数中心性排名也是基本一致的，都可以在一定程度上表明学者在网络中的地位和位置，确定谁是核心学者。