综上，珠三角常住人口与本科学校数、在校本科生数二者具有较强的相关性；深圳市的常住人口与在校本科生数相关性较强，但与本科学校数相关性不显著；粤东、西、北地区常住人口不仅与在校本科生数的相关性相比珠三角和深圳市弱，而且与本科学校数也不具有相关性。

　　（二）本科学校结构、布局与经济规模的相关性分析

　　·区域研究·广东省本科学校结构、布局与区域经济社会发展的关系研究运用SPSS 19.0对全省2001—2013年本科学校数、在校本科生数、GDP及全国2001—2013年本科学校数、GDP和2005—2013年全国在校本科生数等数据进行分析，结果显示：

　　从全省层面看，GDP与在校本科生数、本科学校数二者的显著性水平均为0.000（小于0.05），其中与在校本科生数的相关系数为0.986，与本科学校数的相关系数为0.931，均呈现出很强的正相关关系，表明三者之间均为正向影响，具有强烈的线性关系，这与全国的表现情况是一致的，但同比全国2001—2013年GDP与本科学校数的相关程度，不如全国高（见表3）。

　　从各区域及深圳市层面看，GDP与在校本科生数的相关系数在各区域均表现为同升现象； 2001—2013年粤东、西、北地区本科学校数未发生变化，深圳未发生明显变化，故粤东、西、北地区GDP与本科学校数无相关性，深圳为不显著相关（见表4）。

　　（三）本科学校结构、布局与产业结构的相关性分析

　　采用灰色关联分析方法（用Matlab软件）对全省2004—2013年三次产业就业人数比重与各学科专业在校本科生比重进行量化分析，采用典型相关方法对全省2001—2013年专科生、本科生、研究生数与三大产业生产总值进行相关分析，以进一步明晰广东省本科学校专业结构与产业结构之间的关系。结果显示：

　　从全省层面看，就学科专业而言，农学与第一产业就业结构密切相关，相关系数达r9=0.5041；工学、理学、管理学、经济学与第二产业就业结构密切相关，相关系数分别达r8=0.8230、 r7=0.7228、r11=0.6323、r2=0.6017；文学、管理学、理学、经济学、工学与第三产业就业结构密切相关，相关系数分别达r5=0.8306、r11=0.7965、r7=0.7289、r2=0.6512、r8=0.5436。就学生层次而言，各层次学生与三大产业间都有很强相关性（见表5）。