准备充分。规则性学习投入是指学生出于遵守学校的规章制度和教师的外在约束对学习的投入。借鉴规划性学习投入的定义，可以用３个指标代表规则性课堂学习投入，分别是学生到课率高，学生很少迟到、早退，学生积极完成作业。对这６个指标进行因子分析，设定提取２个因子，分析结果与上述指标选择完全吻合，见表２。

    ３．课堂学习收获的测量。借鉴学术性收获的定义，包括学生对专业知识、专业技能等的习得和掌握，引入课堂学习收获变量，选取４个指标衡量课堂学习收获的大小，包括掌握、领悟了讲授内容、学生能活学活用、学生知识面得到拓展、激发了学生创新思考。对这４个指标进行因子分析，按照特征值大于１的标准正好提取１个因子，解释７３．６９５％的变异，各指标的因子载荷见表３。

    ４．研究路径框架

    根据赵春鱼（２０１４）的研究，教师教学质量一方面直接影响学习绩效，另一方面通过学习投入中介作用间接影响学习绩效。本文假定课堂教学行为的不同维度不仅直接影响课堂学习收获，而且分别通过主动性课堂学习投入和规则性课堂学习投入间接影响课堂学习收获，如图１所示。通过样本数据来检验课堂教学行为、学习投入、学习收获之间的影响路径，并探索找出提升学生课堂学习投入和学习收获的关键指标。

    三、研究分析

    （一）整体路径分析

    根据研究路径框架，构建从教学行为５个维度到课堂学习投入２个维度，再到课堂学习收获的饱和模型，通过ＡＭＯＳ软件进行路径分析，发现教学内容、教学技能、教学手段到规则性学习投入的路径系数不显著，教学手段和规则性学习投入到学习收获的路径系数不显著，说明这些假定路径没有通过检验。删除上述回归系数不显著的路径，最终形成如图２的路径模型。该模型的适配度检验卡方值在自由度等于５时为４．１７０，显著性概率值ｐ＝０．５２５＞０．０５，未达到显著水平，接受虚无假设，表示该模型与样本数据间可以适配。再从其他适配度指标来看，卡方与自由度的比值为０．８３４＜２．０００，ＲＭＳＥＡ值＝０．０００＜０．０５０，ＧＦＩ值＝０．９９７、ＡＧＦＩ值＝０．９７６、ＮＦＩ值＝０．９９６、ＲＦＩ值＝０．９７７、ＩＦＩ值＝１．００１、ＴＬＩ值＝１．００５、ＣＦＩ值＝１．００１，都大于０．９００，说明该模型与样本数据适配良好。　教学行为对课堂学习投入和课堂学习收获的影响效应值见表４。